基于自动视觉检测的棉花异性纤维在线识别方法研究

项目名称： 基于自动视觉检测的棉花异性纤维在线识别方法研究

项目编号： No.30971693

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 李道亮

作者单位： 中国农业大学

项目金额： 31万元

中文摘要： 棉花异性纤维是影响皮棉及其纺织产品质量的主要因素，异性纤维的在线剔除与含量计量一直是困扰我国棉花加工企业的棘手难题。本研究拟以白色丙纶丝、半透明塑料布、毛发、麻绳丝等白色半透明及细小棉花异性纤维为研究对象，采用自动视觉检测（AVI）技术和光谱分析技术，在充分分析棉层厚度、异性纤维材质与颜色等影响的基础上，研究不同条件下异性纤维的反射光谱特性，确定异性纤维的最佳检测光谱波段；以AVI条件下采集的高分辨率异性纤维图像为基础，研究基于特征分布和多分辨率小波的高分辨率棉花异性纤维图像的快速分割方法；通过研究基于组合优化的异性纤维特征选择方法，确定具有最佳分类效果的最优特征向量；通过构建合理的模糊分类规则，结合分类规则自动学习和输出权重自动调整，研究智能的多特征、多分类器集成的棉花异性纤维模糊分类模型。通过上述研究为棉花异性纤维的在线剔除和含量计量提供科学方法和依据。

中文关键词： 异性纤维；自动视觉检测；图像分割；特征选择；在线分类

英文摘要：

英文关键词： Foreign fiber；Automated visual inspection；Image segmentation；Feature selection；Online classification