基于自适应学习的农业领域本体建模理论与方法研究

项目名称： 基于自适应学习的农业领域本体建模理论与方法研究

项目编号： No.30971691

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 李绍稳

作者单位： 安徽农业大学

项目金额： 29万元

中文摘要： 本课题针对大规模农业领域本体构建中存在的问题，以茶学领域知识为研究对象，重点解决农业领域本体自适应学习建模中的三个关键问题- - 农业领域本体学习的建模问题、农业领域本体学习的评估问题、农业领域本体学习的自适应问题，提出基于自适应学习的农业领域本体建模的理论与方法。研究面向中文的农业领域本体学习建模理论与方法；提出基于多策略集成的农业领域本体学习评估理论与方法；给出基于多Agent的农业领域本体学习自适应调整决策理论与模型。通过农业领域的本体学习、评估及自适应调整，降低农业领域本体构建的难度，提升本体构建的动态适应性及优化能力。本项目在农业领域本体学习建模、多策略集成评估、自适应本体学习三个方面的研究将有所创新，研究成果对于农业领域本体学习建模理论与方法的深入研究，大规模构建农业领域本体，进一步建立农业语义网络与知识网格，实现农业领域知识的充分共享和协同服务，具有重要的理论研究价值和实际意义。

中文关键词： 农业本体；本体建模；本体学习；本体评估；自适应学习

英文摘要：

英文关键词： agricultural ontology；ontology modeling；ontology learning；ontology evaluation；adaptive learning