粒度支持向量机学习方法及应用研究

项目名称： 粒度支持向量机学习方法及应用研究

项目编号： No.60975035

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王文剑

作者单位： 山西大学

项目金额： 33万元

中文摘要： 支持向量机是当今机器学习领域的一个研究热点，已在许多领域得到成功的应用，但仍存在泛化能力需提高、对大规模数据集处理能力差及应用领域受局限等问题。本项目将针对这些问题，以支持向量机和粒度计算理论为基础，开展新的支持向量机学习模型- - 粒度支持向量机的学习方法及应用研究，主要内容包括：（1）粒度支持向量机的学习机制；（2）支持向量机的粒度空间构建方法；（3）粒度支持向量机的学习算法；（4）粒度支持向量机在集成学习、增量学习及多示例多标记学习中的拓展；（5）粒度支持向量机在非平衡数据处理及图像处理中的应用。本项研究是对支持向量机学习方法与应用的全新尝试，其成果不仅可以有效地解决支持向量机在海量数据挖掘和实时在线学习中的可用性问题，而且可以进一步拓展支持向量机的应用领域，同时可以在一定程度上解决支持向量机的核函数或参数选择这一最基本也最困难的问题。

中文关键词： 支持向量机；粒度支持向量机；粒度计算；泛化能力；学习效率

英文摘要：

英文关键词： Support vector machine；Granular SVM；Granular computing；Generalization performance；Learning efficiency