项目名称: 受基底神经节启发的机器人行为选择与行为学习研究

项目编号: No.60975075

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 陈庆伟

作者单位: 南京理工大学

项目金额: 29万元

中文摘要: 在动态、不确定和未知的复杂环境中,机器人的控制面临着很大的挑战。借鉴高等脊椎动物的行为模式是基于行为的机器人学研究的新思路。高等脊椎动物的大脑基底神经节在运动协调、学习、记忆、认知等活动中起着重要的作用,将基底神经节应用于机器人的研究刚刚起步,许多问题亟待深入研究。本课题以基底神经节为切入点,依据基于行为的机器人学的基本原理,对基底神经节应用于机器人的行为选择、行为学习和行为序列获取等进行理论、方法研究和实验验证;引入尖峰神经元模型改进现有基底神经节模型,提高选择能力和实时性;应用FPGA技术实现基底神经节的功能,并在机器人实验系统上验证研究结果。研究成果将拓展基于行为的机器人学的研究领域,为研究出智能程度更高、更具有类人行为特性的机器人作出贡献。

中文关键词: 机器人;基底神经节;行为选择;行为序列学习;FPGA

英文摘要:

英文关键词: Robot;Basal ganglia;Behavior Selection;Behavior sequence learning;FPGA

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机器人(英语:Robot)包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动运行任务的人造机器设备,用以取代或协助人类工作,一般会是机电设备,由计算机程序或是电子电路控制。

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