项目名称: 受基底神经节启发的机器人行为选择与行为学习研究
项目编号: No.60975075
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2010
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 陈庆伟
作者单位: 南京理工大学
项目金额: 29万元
中文摘要: 在动态、不确定和未知的复杂环境中,机器人的控制面临着很大的挑战。借鉴高等脊椎动物的行为模式是基于行为的机器人学研究的新思路。高等脊椎动物的大脑基底神经节在运动协调、学习、记忆、认知等活动中起着重要的作用,将基底神经节应用于机器人的研究刚刚起步,许多问题亟待深入研究。本课题以基底神经节为切入点,依据基于行为的机器人学的基本原理,对基底神经节应用于机器人的行为选择、行为学习和行为序列获取等进行理论、方法研究和实验验证;引入尖峰神经元模型改进现有基底神经节模型,提高选择能力和实时性;应用FPGA技术实现基底神经节的功能,并在机器人实验系统上验证研究结果。研究成果将拓展基于行为的机器人学的研究领域,为研究出智能程度更高、更具有类人行为特性的机器人作出贡献。
中文关键词: 机器人;基底神经节;行为选择;行为序列学习;FPGA
英文摘要:
英文关键词: Robot;Basal ganglia;Behavior Selection;Behavior sequence learning;FPGA