成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
39
循环神经网络
·
2020 年 5 月 6 日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
专知,提供专业可信的知识分发服务,让认知协作更快更好!
【导读】来自Jordi Pons一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
成为VIP会员查看完整内容
RNNsTutorial.pdf
点赞并收藏
39
暂时没有读者
172
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
【DeepMind深度学习课程】序列循环神经网络,141页ppt,Sequences and Recurrent Network
专知会员服务
84+阅读 · 2020年6月23日
模型优化基础,Sayak Paul,67页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年6月8日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义,64页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月5日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
212+阅读 · 2020年4月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【教程】自然语言处理中的迁移学习原理,41 页PPT
专知会员服务
95+阅读 · 2020年2月8日
【MIT深度学习课程】深度序列建模,Deep Sequence Modeling
专知会员服务
77+阅读 · 2020年2月3日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
【DLIndaba2019】微软大佬带你学习深度学习基础,82页PPT
专知
23+阅读 · 2019年8月31日
【教程】从代码中理解深度网络架构(附72页slides及代码样例下载)
专知
22+阅读 · 2019年4月17日
AAAI2019教程抢先看!《深度贝叶斯与序列学习》,279页PPT带你知晓深度贝叶斯序列模型在NLP最新进展
专知
28+阅读 · 2019年1月27日
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
卷积神经网络简明教程
论智
8+阅读 · 2018年8月24日
吴恩达最新深度学习课程: 斯坦福2018—Andrew Ng、Kian Katanforoosh主讲(附PPT)
专知
19+阅读 · 2018年1月30日
[深度学习] 我理解的循环神经网络RNN
机器学习和数学
16+阅读 · 2017年12月2日
送你一份深度学习资源&教程!
THU数据派
13+阅读 · 2017年11月30日
【教程】专知-PyTorch手把手深度学习教程系列完整版
专知
61+阅读 · 2017年10月11日
【专知中秋呈献-PyTorch手把手深度学习教程03】LSTM快速理解与PyTorch实现: 图文+代码
专知
6+阅读 · 2017年10月4日
A Comparative Study on Transformer vs RNN in Speech Applications
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月13日
Exploring RNN-Transducer for Chinese Speech Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月23日
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Attentive Convolution: Equipping CNNs with RNN-style Attention Mechanisms
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月13日
You May Not Need Attention
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月31日
End-to-end Speech Recognition with Word-based RNN Language Models
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月8日
Multilingual Sentiment Analysis: An RNN-Based Framework for Limited Data
Arxiv
12+阅读 · 2018年6月8日
Chinese NER Using Lattice LSTM
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月5日
The Best of Both Worlds: Combining Recent Advances in Neural Machine Translation
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月26日
GraphRNN: A Deep Generative Model for Graphs
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
循环神经网络
相关VIP内容
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
【DeepMind深度学习课程】序列循环神经网络,141页ppt,Sequences and Recurrent Network
专知会员服务
84+阅读 · 2020年6月23日
模型优化基础,Sayak Paul,67页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年6月8日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
来自Fariz Darari博士的一份简明《神经网络与深度学习》的讲义,64页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月5日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
212+阅读 · 2020年4月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
【教程】自然语言处理中的迁移学习原理,41 页PPT
专知会员服务
95+阅读 · 2020年2月8日
【MIT深度学习课程】深度序列建模,Deep Sequence Modeling
专知会员服务
77+阅读 · 2020年2月3日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
军用数据链:武器装备神经,联合作战基石,31页pdf
【ETHZ博士论文】超越像素深度:通过深度学习增强超分辨率技术,198页pdf
2018∼2023年国家自然科学基金人工智能学科人才项目申请及资助综述
【NeurIPS2024】《AmoebaLLM:构建任意形状的大型语言模型以实现高效和即时部署》
相关资讯
【DLIndaba2019】微软大佬带你学习深度学习基础,82页PPT
专知
23+阅读 · 2019年8月31日
【教程】从代码中理解深度网络架构(附72页slides及代码样例下载)
专知
22+阅读 · 2019年4月17日
AAAI2019教程抢先看!《深度贝叶斯与序列学习》,279页PPT带你知晓深度贝叶斯序列模型在NLP最新进展
专知
28+阅读 · 2019年1月27日
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
卷积神经网络简明教程
论智
8+阅读 · 2018年8月24日
吴恩达最新深度学习课程: 斯坦福2018—Andrew Ng、Kian Katanforoosh主讲(附PPT)
专知
19+阅读 · 2018年1月30日
[深度学习] 我理解的循环神经网络RNN
机器学习和数学
16+阅读 · 2017年12月2日
送你一份深度学习资源&教程!
THU数据派
13+阅读 · 2017年11月30日
【教程】专知-PyTorch手把手深度学习教程系列完整版
专知
61+阅读 · 2017年10月11日
【专知中秋呈献-PyTorch手把手深度学习教程03】LSTM快速理解与PyTorch实现: 图文+代码
专知
6+阅读 · 2017年10月4日
相关论文
A Comparative Study on Transformer vs RNN in Speech Applications
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月13日
Exploring RNN-Transducer for Chinese Speech Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月23日
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Attentive Convolution: Equipping CNNs with RNN-style Attention Mechanisms
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月13日
You May Not Need Attention
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月31日
End-to-end Speech Recognition with Word-based RNN Language Models
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月8日
Multilingual Sentiment Analysis: An RNN-Based Framework for Limited Data
Arxiv
12+阅读 · 2018年6月8日
Chinese NER Using Lattice LSTM
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月5日
The Best of Both Worlds: Combining Recent Advances in Neural Machine Translation
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月26日
GraphRNN: A Deep Generative Model for Graphs
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月24日
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top