基于选择性注意模型的可视媒体文本检测方法研究

项目名称： 基于选择性注意模型的可视媒体文本检测方法研究

项目编号： No.90920008

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 刘跃虎

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 文本检测是可视媒体高层语义分析、自动语义标注和内容检索的关键技术之一。本项目的目标是借鉴人类视觉感知与认知的选择性注意与反馈特性，把文本显著特征的先验知识引入传统的视觉选择注意计算模型，针对可视媒体中的文本区域，选择文本模式的特殊显著特征，通过视觉底层特征与高层知识的协作，形成Bottom-up和Top-down的反馈结构，构建适合于文本检测任务的视觉选择注意计算模型。该模型通过选择性显著特征提取、特征显著图的竞争与协同计算、以及视觉显著图的级联检测，解决可视媒体文本显著区域的快速检测问题。

中文关键词： 视觉选择注意；层次认知计算模型；文本检测；语义传播；主动视觉

英文摘要：

英文关键词： Selective Attention；Cognitive Hierarchical Model；text Detection；semantic propagation；active vision