基于几何计算的可视媒体数据特征提取方法研究

项目名称： 基于几何计算的可视媒体数据特征提取方法研究

项目编号： No.61373080

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张云峰

作者单位： 山东财经大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 可视媒体数据的特征提取是可视媒体识别、检索和匹配等方面的理论基础和关键技术，也是一个热点问题和应用中急需解决的难点问题，在可视媒体智能分析与处理领域有广泛的应用背景。本项就可视媒体数据特征提取问题进行研究，从可视媒体数据的多维、海量、非线性等自身特性出发,基于可视媒体数据连续的思想，构造可视媒体数据拟合曲面，通过对拟合曲面几何特征提取来简化可视媒体数据的复杂度，再利用流形学习方法提取特征，建立了一种适应可视媒体处理需求的新的有效特征提取方法。具体研究内容是：1、可视媒体数据高精度拟合曲面构造；2、复杂可视媒体数据分块简化；3、基于流形学习的简化可视媒体数据特征提取。项目中研究问题的较好解决，将为网络可视媒体处理提供实用、高效和稳定的新技术。

中文关键词： 图像处理；特征提取；可视媒体；几何计算；图像拟合

英文摘要： Visual media data feature extraction is the theoretical basis and key technology of the visual media identification, retrieval and matching, and is also a hot issue which needs to be resolved and difficult issue with widely used in the field of intellige

英文关键词： Image Processing；Feature Extraction；Visual Media；Geometric Computing；Image Fitting