视觉注意模型及其在显著目标检测中的应用研究

项目名称： 视觉注意模型及其在显著目标检测中的应用研究

项目编号： No.61401281

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张晴

作者单位： 上海应用技术学院

项目金额： 23万元

中文摘要： 本项目主要研究自底向上的视觉注意模型及其在显著目标检测中的应用，从而使计算机具有类似人类视觉感知的信息认知处理能力。通过对视觉注意模型的研究进行显著性计算，主要旨在缩小现有研究成果与人眼视觉感知结果仍存在的一定差异，在此基础上再进行显著目标检测研究，以此寻找出图像中最能表达主要内容的显著区域或目标，提高计算机信息处理效率。本项目主要围绕以下三个方面展开研究和创新：（1）通过对图像底层特征数量、类型、描述形式和提取方式以及对各特征图融合方法的研究建立视觉注意模型；（2）通过对显著目标和背景的显著性特征研究以及对多尺度分割和显著边缘检测方法研究开展单显著目标检测方法探索；（3）通过对物体对象距离度量方法和注意对象转移模型研究进行多显著目标检测方法的探索研究。预期成果可应用于许多图像分析理解和计算机视觉系统，并可为探究人类视觉信息处理系统的进一步发展提供新思路。

中文关键词： 显著目标检测；视觉注意；视觉显著性；视觉信息处理；

英文摘要： This project mainly carries out the research on the bottom-up visual attention model and application on salient object detection to make the computers at least partially exhibit the similar characteristics of the human visual perception and cognition

英文关键词： Salient object detection；visual attention；visual saliency；visual information processing；