基于视觉注意计算模型和粒子群优化的高分辨率遥感影像目标识别研究

项目名称： 基于视觉注意计算模型和粒子群优化的高分辨率遥感影像目标识别研究

项目编号： No.41371343

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 李林宜

作者单位： 武汉大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 高分辨率遥感影像目标智能识别是当前遥感领域的研究热点。人类以及其他灵长目动物通过"视觉注意"，能够在一个复杂的场景中迅速找到显著的或感兴趣的目标，而忽略其他不太重要的内容。将视觉注意计算模型用于高分辨率遥感影像目标识别，可以较大提高目标识别性能，然而，还存在着一些难以解决的问题，如：影像视觉特征整合，视觉注意计算模型与识别方法的结合等，影响着目标识别的效果。本项目围绕这些难点问题展开研究，用粒子群优化算法等智能方法解决上述难题，主要研究内容包括：（1）基于粒子群优化的影像视觉特征整合方法；（2）基于小波变换的多尺度注意焦点选择和转移策略；（3）基于视觉注意和粒子群优化的目标智能识别理论和方法；（4）基于视觉注意和神经网络的目标智能识别理论和方法。通过本项目的研究，可以解决上述难题，提高目标识别性能，为高分辨率遥感影像目标智能识别提供新理论和新方法。

中文关键词： 目标识别；视觉注意计算模型；粒子群优化；高分辨率遥感影像；

英文摘要： Target intelligent recognition in high resolution remote sensing images is one of research hotspots in current remote sensing field. Through "visual attention", human and other primates can find distinct or interesting targets quickly and neglect other un

英文关键词： target recognition；visual attention computational model；particle swarm optimization；high resolution remote sensing images；