面向海量数据语义标注众包的任务管理方法研究

项目名称： 面向海量数据语义标注众包的任务管理方法研究

项目编号： No.71401096

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 郝晓玲

作者单位： 上海财经大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 语义标注是分析和使用海量数据的基础，其标注质量直接影响数据的应用效果，众包为获取语义标注提供了快速且有效的机制，提高语义标注效率。任务管理监控众包任务发布、执行和评估过程，是提高标注质量的有效手段。本项目提出适合于海量数据语义标注的任务管理方法，为海量数据的分析提供关键技术支撑。重点研究内容包括：海量数据语义标注任务管理的概念模型研究，形成众包任务的定量管理基础；基于资源节约的众包任务分配方法研究，实现在有限预算条件下，最大化任务分配的效率；基于持续监控的工作者动态选择及评估方法研究，实现工作者的自动筛选和评估。研究成果将在网络舆情分析、金融数据挖掘、市场营销管理等领域具有广泛的应用前景。

中文关键词： 众包；数据标注；任务管理；大数据；

英文摘要： Semantic annotation is the basis of large-scale data analysis and utilization and its quality directly affects data application. Crowdsourcing provides a rapid and effective mechanism for semantic annotation and reduces the workload of expert annotation a

英文关键词： crowdsourcing；data annotation；task management；big data；