【SIGMOD2020】基于本体的知识库对话系统

特定领域的知识库(KB)从各种数据源精心整理而来，为专业人员提供了宝贵的参阅咨询。由于自然语言理解和人工智能的最新进展，会话系统使这些KBs很容易被专业人员访问，并且越来越受欢迎。尽管在开放域应用程序中越来越多地使用各种会话系统，但特定于域的会话系统的需求是完全不同的，而且具有挑战性。在本文中，我们针对特定领域的KBs提出了一个基于本体的对话系统。特别是，我们利用领域本体中固有的领域知识来识别用户意图，并利用相应的实体来引导对话空间。我们结合了来自领域专家的反馈来进一步细化这些模式，并使用它们为会话模型生成训练样本，减轻了会话设计人员的沉重负担。我们已经将我们的创新集成到一个对话代理中，该代理关注医疗保健，这是IBM Micromedex产品的一个特性。

https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3318464.3386139