大规模数据的语义集成

项目名称： 大规模数据的语义集成

项目编号： No.61170192

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 李莉

作者单位： 西南大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 目前，网络用户产生的数据已超过250亿，如此规模的异构数据集成已成为Web发展面临的核心问题之一。但是现有的语义实例数据的集成方法，大都集中在传统的Web应用上，对大规模数据的集成缺乏应有的研究。本课题拟在已有研究成果的基础上，进一步针对用户生成的大规模数据，在语义集成的理论方法和实际应用方面展开深入的研究，在理论基础方面，针对群体智能信息和用户的主动交互，建立语义集成模型，解决群体智能的动态演化以及匹配的推荐和删减问题；针对网络用户交互信息分布不均匀的情况，研究基于用户交互的主动学习，解决匹配过程中的增量式学习问题；针对数据的规模问题，研究分布式并行匹配策略，解决时间瓶颈问题；针对大规模语义实例数据的查询问题，研究跨本体查询和多粒度转换算法，提高查询的精确度。在应用方面，研究成果将用于解决实际问提，验证提出的理论模型和算法的有效性。拟针对大规模农业农村信息资源，实现语义集成和查询。

中文关键词： 语义Web；语义实例数据；语义集成；本体映射；主动学习

英文摘要：

英文关键词： semantic Web；instance data；semantic integration；Ontology mapping；Active learning