基于社会性标注及本体的深层网语义搜索方法研究

项目名称： 基于社会性标注及本体的深层网语义搜索方法研究

项目编号： No.61163057

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 强保华

作者单位： 桂林电子科技大学

项目金额： 49万元

中文摘要： 深层网是互联网上最大、发展最快的新型信息资源，由于其具有高度自治性、动态性及异构性的特点，致使深层网资源搜索面临极大的挑战。目前提出的搜索方法在思路和策略上难以满足实际搜索需求，本项目针对社会性标注及本体在概念语义描述和资源揭示上的互补优势，将其引入到深层网搜索领域，建立具有适用性和实用性的基于社会性标注及本体的深层网语义搜索新方法。首先，从探讨深层网语义搜索的机制入手，研究以社会性标注语义分析及本体自动构建为核心的深层网语义搜索策略，并构建相应的模型框架。在此基础上，重点解决与深层网语义搜索密切相关的社会性标注语义分析、基于社会性标注的深层网资源聚焦及本体构建与演化、动态可扩展深层网语义查询及结果聚合优化等关键问题。最后，给出基于社会性标注及本体的深层网语义搜索质量评估机制，并结合构建的实验原型系统，检验搜索策略及模型的有效性，为改善深层网搜索性能提供新思路和理论方法依据。

中文关键词： 深层网；社会性标注；本体；语义搜索；

英文摘要：

英文关键词： Deep Web；Social annotations；Ontology；Semantic search；