基于元数据语义的地理空间数据关联方法研究

项目名称： 基于元数据语义的地理空间数据关联方法研究

项目编号： No.41371381

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 诸云强

作者单位： 中国科学院地理科学与资源研究所

项目金额： 75万元

中文摘要： 网络环境下地理空间数据急骤增长，如何精确发现用户需要的地理空间数据，并把相关的地理空间数据智能推荐给用户，是当前地理信息共享急迫需要解决的问题。解决这一问题的关键是建立数据间的语义关联，难点是如何自动抽取数据的语义并实现自动关联。针对这一问题，本项目以元数据为语料，利用"关联数据"前沿理论方法，开展地理空间数据语义关联方法的研究，重点包括：面向关联数据的地理空间数据分层语义表达模型，基于元数据的语义自动抽取方法，地理空间数据语义推理及自动关联方法研究。最终在国家科技基础条件平台-地球系统科学数据共享平台中进行应用实践，对项目关键技术方法进行验证评价。通过本项目研究，为地理空间关联数据网络的构建提供可行的技术方法，推动地理空间数据的集成共享和增值利用，并为其他领域关联数据的实践提供借鉴。

中文关键词： 本体；语义推理；关联数据；相似度；数据共享

英文摘要： With the explosive growth of geospatial data in web environments, how to find and share them which user are desired more accurately and intelligently across the web is an urgent issue to be solved at present in geography information (GI) sharing domain. T

英文关键词： Ontology；Semantic Reasoning；Linked Data；Similarity Measurement；Data Sharing