人工编码点辅助大场景长序列图像的数字近景工业摄影测量方法与技术

项目名称： 人工编码点辅助大场景长序列图像的数字近景工业摄影测量方法与技术

项目编号： No.51375476

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 赵吉宾

作者单位： 中国科学院沈阳自动化研究所

项目金额： 80万元

中文摘要： 随着数字制造技术的迅猛发展,对精密测量技术提出了新的要求，由于数字近景工业摄影测量技术在大型工件测量方面具有独特的优势，在各领域得到广泛应用。然而，国内外对近景工业摄影测量技术的研究主要是围绕着基于两视图的、在某一程度上的三维重建，其测量精度和效率已经不能适应生产，亟需先进的高精度测量方法和系统。为此，本项目提出大场景长序列图像的近景工业摄影测量方法。通过分析多视图之间的线性几何约束关系,研究高环境适应能力的人工编码点辅助多焦点张量求解和计算方法,利用多焦点张量进行特征提取和高精度的立体匹配新技术，创建高精度、高效率的基于多焦点张量的三维密集点云获取新原理和新方法；采用基于极大似然估计和二阶多项式代价函数的集束调整方法，研究长序列图像的整体优化方法。在近景摄影测量和三维重建领域实现源头创新和关键技术突破，为我国大型工件及场景测量与检测提供新的思路和技术支持。

中文关键词： 计算机视觉；多焦点张量；三维重建；；

英文摘要： With the rapid development of digital manufacturing technology, people put forward new requirements for the precision measurement technology. Because the digital close-range industrial photogrammetry technology has unique advantages in measurement of larg

英文关键词： Compute Vision；Mulfocal Tensor；Three Demension Reconstruction；；