面向生产过程的动目标多视点图像去模糊算法理论及三维非接触测量

项目名称： 面向生产过程的动目标多视点图像去模糊算法理论及三维非接触测量

项目编号： No.61175013

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 洪汉玉

作者单位： 武汉工程大学

项目金额： 59万元

中文摘要： 动目标多视点图像去模糊是三维计算机视觉在生产线上应用所遇到的技术瓶颈和难题，它不仅是图像清晰化问题，而且要确保去模糊后多视点图像特征点关系对应，它的研究具有理论创新和实用价值及挑战性。针对全自动生产线三维视觉检测的迫切需求，本项目主要开展动目标多视点图像去模糊算法理论及基于三维重建的非接触测量方法研究。研究内容包括：分析动目标在多视点成像中的运动模糊形成机理；研究单视点图像模糊核的多准则优化估计方法；建立多视点图像模糊路径的内在关系，提出确保多视点图像模糊路径具有对应性及整体一致性的精确优化方法；研究基于模糊路径关系保持对应的多视点图像联合去模糊算法；同时，进一步研究基于三维重建图像的三维细化算法和三维特征提取方法及表面参数非接触数字测量方法。将多视点图像去模糊算法应用在视觉系统中，为三维视觉检测提供关键技术，促进三维视觉检测在生产过程及有关领域中的应用，提高视觉检测的准确性和智能化水平。

中文关键词： 多视点图像；去模糊；三维重建；三维细化；表面参数测量

英文摘要：

英文关键词： multi-view imaging；image deblurring；3D reconstruction；3D thinning；measurement of surface parameters