二型模糊神经网络理论及其在无线传感器网络中的应用

项目名称： 二型模糊神经网络理论及其在无线传感器网络中的应用

项目编号： No.61403011

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张奇业

作者单位： 北京航空航天大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 二型模糊神经网络(T2FNN)作为模糊神经网络(FNN)的拓展，汇集了神经网络与二型模糊理论的优点，不仅具有认知、学习、自组织和自适应能力，且在处理非线性、不确定性、模糊性等问题上比FNN有更大的优越性，从而在智能计算和海量信息处理方面存在更大的潜力。为此，本项目拟开展基于计算复杂度非常低的Nie-Tan(NT)方法的T2FNN模型的理论研究及其在无线传感器网络(WSN)的路由协议设计中的应用研究。主要研究内容包括：建立基于NT方法的Mamdani 和TSK T2FNN模型，给出它们的稳定性和鲁棒性分析；设计自组织、自适应的T2FNN 的学习算法；设计和实现基于T2FNN的WSN的分簇路由协议，包括簇头选举算法、数据融合算法和传输路径优化算法等模块。此课题不仅能够丰富模糊系统与神经网络理论方面的研究，开拓FNN的应用领域，也为大数据、海量信息的处理提供了更为强大的智能认知和计算工具。

中文关键词： 二型模糊逻辑系统；神经网络；稳定性分析；无线传感器网络；分簇路由协议

英文摘要： As a generation of fuzzy neural network, type-2 fuzzy neural network (T2FNN) brings together the advantages of neural network and type-2 fuzzy theory. It not only has cognitive, learning, self-organizing and adaptive ability, but also outperforms FNN in h

英文关键词： type-2 fuzzy logic system；neural network；stability analysis；wireless sensor network；clustering routing protocol