项目名称: 高寒山区雪粒径光学遥感反演的关键技术研究

项目编号: No.41401481

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 王剑庚

作者单位: 南京信息工程大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 雪表层粒径是影响地表能量收支和表征积雪水热状态的重要参数,利用卫星遥感手段大面积反演雪表层粒径信息,对高寒山区气象气候模拟和水文过程研究有重要意义。由于在雪粒径遥感反演过程中积雪状态的复杂性,现有的反演模型较难适应高寒山区复杂的地形条件。本项目利用国产光学遥感数据,开展高寒山区雪表层粒径信息遥感反演的关键技术研究。以天山北坡玛纳斯河流域山区为研究区,对高寒山区复杂地形条件下雪粒径反演的参数进行选择,建立研究区的雪表层粒径反演模型;在利用光学遥感识别积雪状态的基础上,对反演参数进行调整优化;最后利用实测数据对反演过程进行控制,并对反演结果进行评价。研究成果对高寒山区积雪参数的定量反演具有理论参照意义,对流域内气候、生态环境变化提供依据,对内陆河流域水资源的形成、转化规律及合理管理利用具有实际应用价值。

中文关键词: 光学遥感;山区积雪;雪粒径反演;模型参数优化;反演过程控制

英文摘要: Snow grain size is one of the key variables in cryosphere, since it influences the earth's surface energy budget and characterizes the hydrothermal status of snowpack. Snow grain size data at large scales can be retrieved from space-borne optical observat

英文关键词: optical remote sensing;snow of mountains;retrieval of snow grain size;parameter optimization of model;control of retrieval process

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