知识图谱嵌入技术研究综述
知识图谱（KG）是一种用图模型来描述知识和建模事物之间关联关系的技术.知识图谱嵌入（KGE）作为一种被广泛采用的知识表示方法，其主要思想是将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中，用来简化操作，同时保留KG的固有结构.它可以使得多种下游任务受益，例如KG补全和关系提取等.首先对现有的知识图谱嵌入技术进行全面回顾，不仅包括使用KG中观察到的事实进行嵌入的技术，还包括添加时间维度的动态KG嵌入方法，以及融合多源信息的KG嵌入技术.对相关模型从实体嵌入、关系嵌入、评分函数等方面进行分析、对比与总结.然后简要介绍KG嵌入技术在下游任务中的典型应用，包括问答系统、推荐系统和关系提取等.最后阐述知识图谱嵌入面临的挑战，对未来的研究方向进行展望.
http://www.jos.org.cn/jos/article/abstract/6429
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