农作物物候遥感反演方法的适用性研究

项目名称： 农作物物候遥感反演方法的适用性研究

项目编号： No.41401494

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 刘建红

作者单位： 西北大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 农作物物候对农业生产管理、作物长势监测、种植面积提取和作物生长过程模拟等都具有重要意义。植被物候遥感反演包括两个主要步骤：遥感植被指数时间序列数据滤波处理和物候反演。目前农作物物候遥感反演研究和应用中，研究者忽视了农作物物候的自身特点，在滤波方法和物候反演方法的选择及其参数阈值的确定上都存在一定的盲目性和经验性。虽然有学者对部分方法的评价进行了初步探索，但是这方面的研究还比较薄弱。本研究以我国5种典型种植模式下农作物的物候为对象，从多个角度、多个层面构建评价指标，建立滤波方法评价模型和物候反演方法评价模型，对6种常用的滤波方法和7种常用的物候反演方法进行定量评价和系统性研究，揭示各方法的区域、种植模式和农作物适用性，并在三个典型农区进行物候参数的应用研究。本研究对于深化对农作物物候反演方法的认识，完善物候遥感反演定量评价方法、增强农作物物候遥感反演的实践应用都具有重要意义。

中文关键词： 农作物；遥感；时间序列；物候反演；数据滤波

英文摘要： Crop phenology is critical to many fields, such as agricultural management, crop growth monitoring, crop planting area extraction, crop growth simulation. The retrieval of vegetation phenology from remotely sensed data includes two major procedures: first

英文关键词： Crop；Remote sensing；Time series；Phenology retrieval；Data smooting