南疆红枣病虫害的理化参数高光谱遥感监测识别及预测模型的研究

项目名称： 南疆红枣病虫害的理化参数高光谱遥感监测识别及预测模型的研究

项目编号： No.61162018

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 周鹏

作者单位： 塔里木大学

项目金额： 46万元

中文摘要： 南疆是中国最大的红枣生产基地，红枣病虫害成为制约南疆红枣产业发展的主要因素。鉴于高光谱遥感监测的显著特性，利用南疆红枣资源地区优势，运用系统分析原理、数据挖掘技术和回归分析技术，采用相关系数法、主成分分析法和聚类分析法，根据南疆红枣病虫害高光谱数据和实测的理化参数数据，构建红枣病虫害等级识别模型和危害指标估算模型。确定最佳识别和估测精度的研究方法，建立南疆红枣病虫害高光谱遥感监测系统。 以南疆红枣病虫害识别过程和识别模型研究为突破口，来开展南疆红枣病虫害高光谱遥感监测预警，探讨红枣病虫害诊断识别机理及内在规律，为研制南疆红枣病虫害检测仪及传感器设计提供理论依据。并在此基础上扩展到吐鲁番葡萄、哈密瓜、库尔勒香梨、红富士苹果等新疆特色果品病虫害的监测识别，促进与推动监测识别模型的发展与应用，为新疆特色果品树立品牌，增强市场竞争力，对发展地方经济具有重要意义。

中文关键词： 红枣病虫害；理化参数；高光谱；遥感监测；特征提取

英文摘要：

英文关键词： jujube diseases and insect pests；biophysical and biochemical parameters；hyperspectral；remote sensing；feature extraction