区间删失数据的半参数回归模型的有效估计方法

项目名称： 区间删失数据的半参数回归模型的有效估计方法

项目编号： No.11371299

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 赵兴球

作者单位： 香港理工大学深圳研究院

项目金额： 50万元

中文摘要： 区间删失数据在生物医学、人口学、经济学以及社会科学研究中大量存在，使得关于该类数据的统计分析成为近代统计学研究的热点问题之一。由于该类数据结构复杂，从而导致生存分析中大量关于右删失数据统计方法不再适用，也使得相应的统计推断的理论和计算都变得困难和有挑战性。目前已有的关于区间删失数据的统计推断方法或者不是有效的，或者只针对某些特定的模型，发展针对一般模型的有效的统计推断方法是目前该项研究的空白。本项目基于几类适用范围更广更灵活的半参数模型，研究区间删失数据下的有效的半参数统计推断方法，从而填补该项研究的部分空白。这些模型包括：线性转换模型和变系数部分线性转换模型、加危险率模型和变系数部分加危险率模型、转换风险模型和变系数部分转换风险模型。我们将利用似然和近似似然方法估计模型参数，并证明相应估计的相合性、渐近正态性和半参数有效性。通过模拟计算和实证分析评估我们方法在有限样本下的表现。

中文关键词： 区间删失数据；半参数回归；有效性；变系数模型；转换模型

英文摘要： In this project, we propose several classes of novel semiparametric regression models for the analysis of interval-censored failure time data and develop corresponding efficient estimation procedures. Such data often occur in many areas such as medical st

英文关键词： interval-censored data；semi-parametric regression；efficiency；varying coefficient model；tansformation model