含有缺失值的纵向数据回归模型的稳健推断

项目名称： 含有缺失值的纵向数据回归模型的稳健推断

项目编号： No.11371100

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 秦国友

作者单位： 复旦大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 本课题研究含有缺失值的纵向数据回归模型的稳健推断，所研究的稳健推断方法不仅对数据中的异常点具有稳健性，而且对于某些模型错误指定时也具有稳健性。主要研究内容有：一、研究含有缺失值的纵向数据部分线性模型稳健的估计方程推断方法，证明相关统计量的大样本性质；二、研究含有缺失值的纵向数据部分线性模型稳健的经验似然推断方法，证明相应稳健估计和经验似然比检验统计量的大样本性质；三、研究含有缺失值的纵向数据部分线性模型稳健的变量选择问题，证明相关的理论性质；四、研究在含有缺失值的纵向数据情形下利用B-样条的非参数光滑方法估计部分线性模型并证明相关统计量的理论性质。同时，在本课题的研究中将通过丰富的计算机模拟检验所提方法的有效性，并将新方法应用于实际问题的分析。

中文关键词： 稳健推断；纵向数据；缺失数据；部分线性模型；

英文摘要： This project focuses on the robust inference of regression models for longitudinal data with missingness. The studied robust methods are not only robust against the outliers in the data but also robust against the misspecification of some related models.

英文关键词： Robust inference；Longitudinal data；Missing data；Partial linear models；