非线性软测量系统递推量子随机滤波方法研究

项目名称： 非线性软测量系统递推量子随机滤波方法研究

项目编号： No.61143005

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 金福江

作者单位： 华侨大学

项目金额： 15万元

中文摘要： 本项目在量子神经网络和量子随机滤波理论的基础上，进一步研究了量子随机滤波的机理，针对未知噪声及多变量条件下软测量系统，提出了递推量子随机滤波方法。该方法首先离线得到状态变量先验概率密度函数（Probability Density Function，PDF），再用在线测量数据通过局部自适应核学习更新势场函数模型，用多辛算法求解schrodinger非线性方程得到后验PDF，实现待估计状态变量最优滤波，并在实际间歇染色过程色泽在线软测量系统中验证该方法的可行性和有效性。本项目提出的递推量子随机滤波方法可以得到待测状态变量准确的后验PDF，为非线性滤波研究提供了一个新途径，可以使量子随机滤波技术提升到实际应用水平。

中文关键词： 间歇染色过程；；软测量；；量子随机滤波；；即时数据驱动建模；；薛定谔方程

英文摘要：

英文关键词： batch dyeing process；soft sensor；quantum stochastic filtering；just-in-time data driving；Schrodinger equations