草浆洗涤过程两步神经网络建模及集成优化

项目名称： 草浆洗涤过程两步神经网络建模及集成优化

项目编号： No.30972322

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 汤伟

作者单位： 陕西科技大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 本课题拟针对我国草浆洗涤过程耗水量大、洗后浆中残碱高、所得浓黑液浓度低、后续碱回收工段的工作压力大等现状以及该生产过程在建模和优化方面存在的影响因素多、质量指标要求存在内在矛盾等控制难题，探索有效平衡洗后浆残碱和首段黑液波美度在工艺指标要求上的矛盾的新方法。拟采用两步神经网络辨识方法建立浆料洗涤过程数学模型，研究该神经网络辨识方法的收敛性问题；对洗后浆产量和清水加入量进行双目标优化，研究算法的快速性问题；进而提出一种具有基本控制级、联动级和优化级结构的纸浆洗涤过程集成优化控制系统，为我国草浆洗涤过程集成优化工程的实施提供理论依据和技术指导。造纸工业对环境的污染主要源于制浆黑液，加强对浆料洗涤过程数学模型和集成优化方法方面的研究，不但能够提高浆料洗涤质量，减少后续漂白工段漂液使用量，并为碱回收工段的有效益运行创造有利条件。研究成果具有一定的理论价值及重大的经济和社会效益。

中文关键词： 纸浆洗涤过程；数学模型；集成优化；神经网络；集散控制系统

英文摘要：

英文关键词： Pulp washing process；Mathematical model；Integrated optimization；neural network；Distributed control system