高动态室内无线环境中渐进式自适应定位方法研究

项目名称： 高动态室内无线环境中渐进式自适应定位方法研究

项目编号： No.61173066

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 陈益强

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 56万元

中文摘要： 目前室内定位模型的实际可用性是许多基于位置的服务（LBS）系统遇到的瓶颈问题之一。在室内高动态环境中，传统的基于信号传播模型的定位方法无法获得足够的定位精度，其后发展的"指纹"定位方法虽可获得较高精度，但其模型训练需要巨量的人工标定数据，且其依赖于环境中固定的无线基站设施，同样存在实用障碍。本项目面向实际高动态无线环境中的定位需求，重点研究不依赖于大量人工标定工作的渐进式（Coarse To Fine）自适应定位模型和方法：1)在训练数据稀疏时，研究免标定多终端协同定位方法以获得有限精度的定位服务；2)在获取一定数量的用户参与共享数据后，研究基于流形约束的半异构定位方法从而获得高定位精度；3)进一步针对无线环境的高动态特性问题，研究增量式极速定位方法，从而实现定位模型自适应更新。项目拟在真实环境中面向具体应用搭建研究平台以满足对模型和方法的实际可用性度量。

中文关键词： 室内定位；WiFi定位；机器学习；普适计算；

英文摘要：

英文关键词： Indoor Location；WiFi Positioning；Machine Learning；Pervasive Computing；