项目名称: 神经系统中的网络动力学特性对信息编码的影响

项目编号: No.10804013

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 王森桃

作者单位: 常熟理工学院

项目金额: 17万元

中文摘要: 在这个项目中,我们主要集中在以下三个方面: 1)神经网络中的本征振荡对信号编码的影响。我们发现这样的一种效应是负面的。 2)神经网络中的输入的发放序列和输出的发放序列之间的关系。单向前馈多层网络中的行为可以看作是这样一个输入输出关系的多次迭代过程。 3)在抑制性神经网络中的发放序列的特征。当抑制性连接的强度比较大时,如果相互作用的延时比本征周期大很多,神经元按照本征周期发放几个之后会静息很长一段时间。

中文关键词: 振荡;编码;发放序列;精确顺序

英文摘要: In this project, we mainly focus on : 1)The effects of intrinsic oscillation on information encoding in neuronal network. We found that such effects are negative. 2)The relationship between input and output of spike trains in neuronal networks. The case of the feedforward network can be regarded as iterative process of such an input-output relationship. 3)The characteristic features of spike trains in inhibitory neuronal network. For time delay larger than the intrinsic period of the neurons, the neurons fire several spikes with the intrinsic period and then keep silence for a long time.

英文关键词: oscillation;coding;spike train;precise sequences

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICLR2022】通过传播网络编码学习通用的神经结构
专知会员服务
12+阅读 · 2022年2月13日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年5月26日
【WSDM2021】基于演化状态图的时间序列事件预测
专知会员服务
53+阅读 · 2020年12月1日
【Nature通讯】深度神经网络模型中的个体差异
专知会员服务
13+阅读 · 2020年11月16日
【MIT】理解深度学习网络里单个神经元的作用
专知会员服务
28+阅读 · 2020年9月12日
专知会员服务
133+阅读 · 2020年8月24日
使用上下文信息优化CTR预估中的特征嵌入
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年8月20日
可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分
夕小瑶的卖萌屋
1+阅读 · 2021年7月29日
关系图谱在贝壳的构建和应用
DataFunTalk
29+阅读 · 2020年3月4日
脉冲神经网络(SNN)概述
人工智能前沿讲习班
60+阅读 · 2019年5月30日
基础 | 基于注意力机制的seq2seq网络
黑龙江大学自然语言处理实验室
16+阅读 · 2018年3月7日
脉冲神经网络,下一代机器学习?
专知
12+阅读 · 2018年1月13日
深入理解LSTM网络
深度学习
17+阅读 · 2017年6月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
25+阅读 · 2022年1月3日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【ICLR2022】通过传播网络编码学习通用的神经结构
专知会员服务
12+阅读 · 2022年2月13日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年5月26日
【WSDM2021】基于演化状态图的时间序列事件预测
专知会员服务
53+阅读 · 2020年12月1日
【Nature通讯】深度神经网络模型中的个体差异
专知会员服务
13+阅读 · 2020年11月16日
【MIT】理解深度学习网络里单个神经元的作用
专知会员服务
28+阅读 · 2020年9月12日
专知会员服务
133+阅读 · 2020年8月24日
相关资讯
使用上下文信息优化CTR预估中的特征嵌入
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年8月20日
可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分
夕小瑶的卖萌屋
1+阅读 · 2021年7月29日
关系图谱在贝壳的构建和应用
DataFunTalk
29+阅读 · 2020年3月4日
脉冲神经网络(SNN)概述
人工智能前沿讲习班
60+阅读 · 2019年5月30日
基础 | 基于注意力机制的seq2seq网络
黑龙江大学自然语言处理实验室
16+阅读 · 2018年3月7日
脉冲神经网络,下一代机器学习?
专知
12+阅读 · 2018年1月13日
深入理解LSTM网络
深度学习
17+阅读 · 2017年6月7日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员