约束优化方法及其在图像恢复中的应用

项目名称： 约束优化方法及其在图像恢复中的应用

项目编号： No.11361018

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 朱志斌

作者单位： 桂林电子科技大学

项目金额： 40万元

中文摘要： 本项目拟针对几类非线性约束优化算法，以及它们在全变差图像恢复（TVIR）问题中的具体应用进行研究。 从减少算法的计算工作量、提高算法的收敛速度出发，提出相应的有效算法。构造一些特殊形式的二次规划与线性方程组相容子问题。求解隐式拟牛顿步搜索方向，提出相应的高阶校正方向。利用凸组合、倾斜技术对主搜索方向提出一些有效的修正方法，克服算法收敛慢的缺点。 对全变差图像恢复（TVIR）问题，通过修正与克服全变差模的非光滑性，提出一些有效的原始-对偶梯度型与牛顿型优化算法；通过对TVIR模型的对偶分析，结合内点法思想，提出相应的梯度投影型算法与SQP法等快速优化算法。

中文关键词： 约束优化方法；凸优化；图像恢复；全变差模型；

英文摘要： The project intends to study several types of nonlinear constrained optimization algorithms with their applications for total variation image restoration (TVIR). Some effective algorithms will be proposed by reducing the computational effort and improving

英文关键词： constrainted optimization methods；convex optimization；image restoration；total variation model；