项目名称: 图像的薜定谔变换及应用研究

项目编号: No.60975011

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 娄联堂

作者单位: 武汉工程大学

项目金额: 29万元

中文摘要: 基于偏微分方程的图像处理与分析方法以经典力学为物理背景、以最小作用原理为数学模型,在目标轮廓提取、图像平滑及图像修描等方面得到广泛应用,但这些方法有一些自身无法克服的缺点,如容易陷入局部极小值、不易收敛到凹边界等。本项目从可变形模型的物理意义出发,将量子力学关于粒子运动的基本原理和观念引入图像处理与分析,得到了一种新的基于量子力学的图像处理与分析方法。图像与载流子之间的关系是量子力学应用于图像处理与分析关键问题之一,项目在研究二者关系的基础上给出了图像的薛定谔变换定义,重点研究图像的薛定谔变换的意义、性质、数值计算以及在图像处理与分析中的应用。项目利用薛定谔变换设计出较为理想的边缘检测、图像增强及图像平滑滤波器;利用原始图像与反转图像的薛定谔变换得到图像中多个目标的内部和外部区域,实现多目标轮廓的自动提取;利用多次薛定谔变换实现图像的修描。图像的薛定谔变换将成为图像处理与分析的一种重要工具

中文关键词: 薛定谔方程;图像薛定谔变换;目标轮廓提取;边缘检测;图像平滑

英文摘要:

英文关键词: Schrodinger Equation;Schrodinger Transform of Image;contour extraction;edge detection;image enhancement

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知会员服务
97+阅读 · 2022年4月15日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
图像分割方法综述
专知会员服务
54+阅读 · 2020年11月22日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知
2+阅读 · 2022年4月16日
基于OpenCV的图像阴影去除
极市平台
1+阅读 · 2022年2月27日
利用 OpenCV+ConvNets 检测几何图形
极市平台
0+阅读 · 2022年1月26日
图像描述生成研究进展
专知
1+阅读 · 2021年3月29日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
图像修复研究进展综述
专知
18+阅读 · 2021年3月9日
SemanticAdv:基于语义属性的对抗样本生成方法
机器之心
14+阅读 · 2019年7月12日
最全综述 | 图像目标检测
计算机视觉life
31+阅读 · 2019年6月24日
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
深度图像先验:无需学习即可生成新图像
论智
45+阅读 · 2017年12月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Simple and Effective Unsupervised Speech Synthesis
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Deformable Style Transfer
Arxiv
14+阅读 · 2020年3月24日
小贴士
相关VIP内容
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知会员服务
97+阅读 · 2022年4月15日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月29日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
图像分割方法综述
专知会员服务
54+阅读 · 2020年11月22日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
相关资讯
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知
2+阅读 · 2022年4月16日
基于OpenCV的图像阴影去除
极市平台
1+阅读 · 2022年2月27日
利用 OpenCV+ConvNets 检测几何图形
极市平台
0+阅读 · 2022年1月26日
图像描述生成研究进展
专知
1+阅读 · 2021年3月29日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
图像修复研究进展综述
专知
18+阅读 · 2021年3月9日
SemanticAdv:基于语义属性的对抗样本生成方法
机器之心
14+阅读 · 2019年7月12日
最全综述 | 图像目标检测
计算机视觉life
31+阅读 · 2019年6月24日
最全综述 | 图像分割算法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年6月20日
深度图像先验:无需学习即可生成新图像
论智
45+阅读 · 2017年12月4日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员