信息诱导环境下的多方式信号交叉口动态排放控制量化模型

项目名称： 信息诱导环境下的多方式信号交叉口动态排放控制量化模型

项目编号： No.71373018

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 陈旭梅

作者单位： 北京交通大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 由于车辆构成和运行模式的复杂性，信号交叉口往往是机动车排放污染加剧恶化的集中地。当前，生态型交通信息诱导技术对信号交叉口机动车排放的控制作用备受关注。本研究从挖掘应用大规模尾气排放数据库、运行工况数据库出发，首先，构建不同信息诱导方式下多方式信号交叉口机动车运行工况影响关系模型。之后，建立信息诱导环境下多方式信号交叉口动态排放控制量化模型。最后，对信息诱导环境下单一信号交叉口和交叉口群进行案例应用，并提出支持发展生态交通、绿色交通的信息诱导环境下的交叉口机动车尾气排放控制发展策略。本研究不仅为研发生态型交通信息诱导系统提供基础技术支持，而且为政府减排政策的科学制定提供决策依据。研究成果对于深化应用交通信息诱导技术和建设生态环保的人居环境具有重要的理论和现实意义。

中文关键词： 信息诱导；多方式信号交叉口；运行模式分布模型；诱导服从率；排放分析与控制

英文摘要： Due to the complexity of traffic components and vehicle operating modes, the area near signalized intersections is the hot spot with severe pollution from emissions. The impacts of eco-technologies of traveler information on emission control at signalized

英文关键词： Cooperative Vehicle-Infrastructure System；Multimodal Signalized Intersection；Operation Mode Distribution Model；Compliance Rate；Emission Analysis and Control