项目名称: 城市道路网络空间结构对出行行为的影响研究

项目编号: No.41271408

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 陆锋

作者单位: 中国科学院地理科学与资源研究所

项目金额: 80万元

中文摘要: 城市道路网络是城市公众出行活动的重要载体。城市道路网络的空间分布和拓扑格局等空间结构特征对公众出行过程中的路径选择行为具有显著影响。然而,这种路径选择行为同时还受到交通状态和个体对城市道路网络空间结构的认知差异等因素的影响,使得传统的交通分析和空间认知过程研究难以实现道路网络空间结构对出行者路径选择行为影响的定量化。本申请课题拟突破传统的理论研究框架,引入网络拓扑特征定量化分析方法,在拓扑空间下刻画城市路网结构特征,更全面地认知城市道路网络的空间结构,并利用海量出行轨迹数据中所提取的大样本真实出行行为数据,挖掘出行者路径选择的倾向性,识别群体出行模式,揭示城市道路网络空间结构对出行行为的潜在影响,并在此基础上提出自适应路径诱导策略,为优化公众出行服务提供理论依据和技术支持。

中文关键词: 路网结构;出行路径选择行为;复杂网络;数据挖掘;浮动车数据

英文摘要: The spatial structure of city road networks has great effects on the individual's path selection decision during daily travelling. But individual's path selection decision is also influenced by real-time traffic situation and individual's cognition difference on the morphology and structure knowledge of city road network.It makes it extremely difficult to uncover the effects of the spatial structure of city road network on individual's path selection decision from the spatial reorganization perspective or traffic analysis. To overcome the shortage in current researches, we try to introduce the topological analysis methodology for understanding city road network by characterizing the city road network structure within a topological space. Meanwhile, large samples based statistical analysis will be used with real path selection data obtained from massive trajectory data to recognize the behavior pattern on path selection during travelling. An insight of the hidden impact of the spatial structure of city road network on human mobility can be got from the characterization on the behavior patterns. In addition, we will provide a self-adjusting route planning strategy to cut downe the traveling cost for individual traveler based on the traveling demand as well as the spatial structure of city road network. The resear

英文关键词: road network structure;route choice behavior;complex network;data mining;;big data

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

芬兰国防大学《军事情报分析:制度影响》,86页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2022年3月28日
城市数字孪生标准化白皮书(2022版)
专知会员服务
174+阅读 · 2022年1月12日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年7月2日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
144+阅读 · 2021年2月3日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月28日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
从带内到带外——智能系统的脆弱性体系演变
中国计算机学会
6+阅读 · 2022年3月23日
YOLO 实现吸烟行为监测
极市平台
1+阅读 · 2021年10月30日
多因素问题分析时,如何确立各因素权重?
人人都是产品经理
74+阅读 · 2020年3月4日
支持个性化学习的行为大数据可视化研究
用深度学习揭示数据的因果关系
专知
28+阅读 · 2019年5月18日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
人工智能对网络空间安全的影响
走向智能论坛
21+阅读 · 2018年6月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Neural Architecture Search without Training
Arxiv
10+阅读 · 2021年6月11日
Memory-Gated Recurrent Networks
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月24日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
芬兰国防大学《军事情报分析:制度影响》,86页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2022年3月28日
城市数字孪生标准化白皮书(2022版)
专知会员服务
174+阅读 · 2022年1月12日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年7月2日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
144+阅读 · 2021年2月3日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月28日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
专知会员服务
43+阅读 · 2020年12月8日
相关资讯
从带内到带外——智能系统的脆弱性体系演变
中国计算机学会
6+阅读 · 2022年3月23日
YOLO 实现吸烟行为监测
极市平台
1+阅读 · 2021年10月30日
多因素问题分析时,如何确立各因素权重?
人人都是产品经理
74+阅读 · 2020年3月4日
支持个性化学习的行为大数据可视化研究
用深度学习揭示数据的因果关系
专知
28+阅读 · 2019年5月18日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
人工智能对网络空间安全的影响
走向智能论坛
21+阅读 · 2018年6月7日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员