基于三维视频的人脸表情识别研究

项目名称： 基于三维视频的人脸表情识别研究

项目编号： No.61171169

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 胡永利

作者单位： 北京工业大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 基于图像或视频的人脸表情识别方法，由于三维信息的缺失，很难适应复杂光照、姿态的变化，在实际应用中受到限制。三维视频能够获取全面的表情信息，为解决上述问题提供了新途径，但目前基于三维信息的表情识别还存在许多问题需要研究，识别性能亟待提高。 本项目针对人脸表情识别问题，基于三维表情视频数据，利用视频序列包含的动态几何和纹理信息，研究三维表情的特征表示、提取和分类识别方法。主要研究内容包括：针对高维异构三维表情数据，建立统计形变模型，研究表情序列数据的时空对齐；在此基础上研究和建立融合几何和纹理信息的动态表情特征表示模型，研究高维表情特征的非线性流形降维方法；分析表情的动态时序变化规律，研究和构建动态贝叶斯网络模型用于三维表情识别。通过上述研究，力争在三维表情识别的相关理论和关键技术上取得一定突破，并结合具体应用，实现一个基于三维视频信息的能够有效识别人脸表情的原型系统。

中文关键词： 表情识别；三维人脸；非刚性配准；纹理特征；几何形状特征

英文摘要：

英文关键词： Expression recognition；3D face；non-rigid registration；texture feature；shape feature