项目名称: 基于视频的行人检测和行为识别研究

项目编号: No.61271288

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 马争

作者单位: 电子科技大学

项目金额: 88万元

中文摘要: 行为识别是通过一系列的观测证据(图像或视频)识别一人或多人的动作行为和动机。该研究领域因为其广阔的应用前景获得了极高的关注度。如今它主要的应用领域包括辅助照顾病人和残疾人,视频监控,人机交互控制,游戏等等。本项目主要研究基于视觉的行为识别算法包括:行人检测和分割,基于高层语义特征的行为识别算法,复杂周期运动识别的难点问题。另外项目将建立一个完备的行为识别数据库。考虑在多个视角,不同背景环境和不同光照条件下采集人体行为图片。可以预计本项目的研究成果能够较大的推进我国在该领域的发展,也将会有很广阔的应用市场和前景。

中文关键词: 行人检测;目标分割与跟踪;行为识别;复杂周期运动;

英文摘要: Activity recognition aims to recognize the actions and goals of one or more persons from a series of observations on the persons' actions and the environmental conditions.Now this research field has captured a lot of attention due to its bright application prospects, examples include assisting the sick and disabled, monitoring video automatically, interacting between human and computer,etc.The main research of this project is vision-based activity recognition including person detection and segmentation,high-level semantics feature based activity recognition, many central issues of complicated periodic motion.In addtion, we will build a complete activity database which obtain activity images and videos from different angel of view, different circumstances, different light conditions,etc.We can expect that the reearch results of this project can greatly promote the developmant of activity recognition flied in our country.

英文关键词: Pedestrian detection;object segmentation and tracking;behavior recognition;complex periodic motion;

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

行人检测( Pedestrian Detection)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。该技术可与行人跟踪,行人重识别等技术结合,应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。
视频隐私保护技术综述
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月19日
智能视频监控关键技术:行人再识别研究综述
专知会员服务
36+阅读 · 2021年12月30日
面向行人重识别的局部特征研究进展、挑战与展望
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月13日
专知会员服务
84+阅读 · 2021年9月4日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知会员服务
68+阅读 · 2021年4月14日
基于深度学习的行人重识别研究进展,自动化学报
专知会员服务
38+阅读 · 2019年12月5日
深度学习视频中多目标跟踪:论文综述
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月13日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知
1+阅读 · 2021年4月14日
基于人体骨架的行为识别【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
31+阅读 · 2019年1月15日
基于素描图的细粒度图像检索【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
12+阅读 · 2018年12月27日
基于视频的目标检测的发展【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
19+阅读 · 2018年12月14日
视频中的多目标跟踪【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
30+阅读 · 2018年11月29日
人体骨骼关键点检测综述
极市平台
21+阅读 · 2018年6月29日
【深度】行人检测算法
GAN生成式对抗网络
29+阅读 · 2018年6月3日
干货!一文读懂行人检测算法
全球人工智能
11+阅读 · 2018年5月31日
基于深度学习的目标检测算法综述
AI研习社
14+阅读 · 2018年4月25日
视频行为识别年度进展
深度学习大讲堂
34+阅读 · 2017年6月12日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月11日
小贴士
相关VIP内容
视频隐私保护技术综述
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月19日
智能视频监控关键技术:行人再识别研究综述
专知会员服务
36+阅读 · 2021年12月30日
面向行人重识别的局部特征研究进展、挑战与展望
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月13日
专知会员服务
84+阅读 · 2021年9月4日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知会员服务
68+阅读 · 2021年4月14日
基于深度学习的行人重识别研究进展,自动化学报
专知会员服务
38+阅读 · 2019年12月5日
深度学习视频中多目标跟踪:论文综述
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月13日
相关资讯
基于深度学习的行人检测方法综述
专知
1+阅读 · 2021年4月14日
基于人体骨架的行为识别【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
31+阅读 · 2019年1月15日
基于素描图的细粒度图像检索【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
12+阅读 · 2018年12月27日
基于视频的目标检测的发展【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
19+阅读 · 2018年12月14日
视频中的多目标跟踪【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
30+阅读 · 2018年11月29日
人体骨骼关键点检测综述
极市平台
21+阅读 · 2018年6月29日
【深度】行人检测算法
GAN生成式对抗网络
29+阅读 · 2018年6月3日
干货!一文读懂行人检测算法
全球人工智能
11+阅读 · 2018年5月31日
基于深度学习的目标检测算法综述
AI研习社
14+阅读 · 2018年4月25日
视频行为识别年度进展
深度学习大讲堂
34+阅读 · 2017年6月12日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员