基于三维视频多视觉任务协同分析研究

项目名称： 基于三维视频多视觉任务协同分析研究

项目编号： No.61402046

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 明悦

作者单位： 北京邮电大学

项目金额： 27万元

中文摘要： 三维视频数据立体化、动态化、精准化的特点，为研究并解决复杂场景下多视觉任务的协同分析问题提供了可靠的数据支持。面对大容量数据分析中，对高效能、多任务并发的处理需求，迫切需要为其寻找到一种能同时描述不同视觉任务的快速通用化特征，实现数据去冗余。结合生物视觉感知机理，针对三维视频中的运动和几何信息建立智能化的协同特征学习模型，成为解决视觉协同分析问题的有效途径。本项目将重点研究：（1）三维视频中面向多视觉任务的网格化移动尺度不变性特征描述方法；（2）复杂场景下多视觉任务的层次化协同特征学习模型的建立。通过以上创新性研究工作，拟在智能场景的协同特征描述与学习模型建立方面实现重要突破，搭建视觉协同分析演示平台，验证复杂场景下多视觉任务协同分析的有效性。预期成果可为未来智慧城市的智能信息推送、个性化控制服务等方面的进一步研究和发展提供有价值的研究结果和理论技术指导。

中文关键词： 三维视频；多视觉任务；特征描述；特征学习；

英文摘要： 3D data provides a reliable means to support synergetic analysis for multi-visual tasks in complex scenes. The associated high volume data analysis demands high performance and multi-tasking concurrency. The project goal is to find a fast and general desc

英文关键词： 3D video；multi-visual task；feature description；feature learning；