基于面部视频的疲劳状态分析与理解

项目名称： 基于面部视频的疲劳状态分析与理解

项目编号： No.60973057

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 孙艳丰

作者单位： 北京工业大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 疲劳状态分析与理解的目的就是要赋予计算机一定程度的对人类疲劳状态的感知能力。通过获取面部的各种特征信息，建立疲劳状态的计算模型，研究疲劳状态特征的分析、提取和理解的方法。该问题的研究对于促进信息技术在人类生活中更深入的应用具有重要意义。 本项目将在已有相关研究的基础上，着重针对非理想光照条件下的视频序列中疲劳状态识别问题展开理论和方法的研究，围绕视频图像光照的归一化处理，疲劳状态特征的表示方法，人脸高维数据降维和疲劳状态特征的提取方法，疲劳状态的多特征融合识别等关键问题，探索疲劳状态的计算模型和计算方法。尤其研究基于图像集合和具有动态、时序特性的驾驶员状态信息的表示、分析与识别，结合先验知识，研究疲劳信息在特征层和语义层融合识别的理论与方法，从而提高相应的技术与系统对于疲劳状态信息的处理效率和准确度。项目的最终目标是实现一个原型系统：基于视频信息的多光照条件下疲劳状态分析与识别。

中文关键词： 疲劳状态；特征表示；动态多尺度特征；特征融合；人脸识别

英文摘要：

英文关键词： Fatigue State；Feature Representation；Dynamic Multi-scale Feature；Feature Fusion；Face Recognition