非受约束环境下双目视频监控人脸序列组配准模型研究

项目名称： 非受约束环境下双目视频监控人脸序列组配准模型研究

项目编号： No.61372176

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张刚

作者单位： 沈阳工业大学

项目金额： 70万元

中文摘要： 双目视频人脸序列不仅包含时间和空间信息，而且包含不同视角信息，可以为人脸组配准提供有力支持。然而，综合利用这些信息的组配准模型易受人脸姿态和表情变化影响，光照变化、遮挡和噪声使问题更为严重，制约了这类模型在人脸分析算法中的应用。为此，拟按照人脸姿态分割双目视频，对人脸子序列综合考虑不同视角人脸、组内和组间人脸，使用局部特征描述子和空间关系运算符研究组间密集对应和组内块配准，建立局部组配准模型。分析光照变化、遮挡和噪声对模型的影响，增强模型的鲁棒性。使用人脸区域的时间和空间相关性，探索局部组配准间的平滑过渡，形成全局组配准模型。研究造价函数，取得全局最优的组配准模型。所研成果不仅对人脸三维重建，特别是人脸细节重建具有重要意义，而且对于实用三维人脸识别系统开发具有重要影响。

中文关键词： 人脸识别；组配准；双目视频监控；；

英文摘要： Binocular video face sequences do not only contain temporal-spatial information, but also information from different views. They can provide strong support for face groupwise alignment. However, the groupwise alignment model using them is susceptible to f

英文关键词： face recognition；groupwise alignment；binocular video surveillance；；