深度学习视频中多目标跟踪：论文综述

多目标跟踪(MOT)的问题在于在一个序列中跟踪不同目标的轨迹，通常是视频。近年来，随着深度学习的兴起，为这一问题提供解决方案的算法受益于深度模型的表示能力。本文对利用深度学习模型解决单摄像机视频MOT任务的作品进行了全面的综述。提出了MOT算法的四个主要步骤，并对深度学习在每个阶段的应用进行了深入的回顾。本文还对三种MOTChallenge数据集上的现有工作进行了完整的实验比较，确定了一些最优的方法之间的相似性，并提出了一些可能的未来研究方向。