基于最优化理论的空间数据质量检验二级抽样模型

项目名称： 基于最优化理论的空间数据质量检验二级抽样模型

项目编号： No.41171352

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 童小华

作者单位： 同济大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 针对空间数据质量抽样检验与评估这一地理信息科学关键理论问题和重大现实需求，以空间数据质量检验的通用二级抽样模型的建立、面向空间数据质量检验的空间抽样方法的设计及抽样精度的评价为主线，基于空间数据多类、多源、多维及多尺度等特征和多级抽样的需求，提出通用于空间数据幅间和幅内质量检验的二级抽样模型；基于概率统计和最优化理论，提出空间数据的大/小批量情况下抽样检验的数学优化模型；基于模糊集理论，提出空间数据质量指标不确定性情况下的模糊抽样检验的数学优化模型；提出一种新的面向空间数据质量检验的空间抽样方法。构建相对完备的空间数据质量抽样检验的理论体系与框架。研究成果为空间数据质量检验抽样标准的制定提供理论依据，为空间数据生产实践的质量控制提供科学指导。

中文关键词： 空间数据；质量检验；最优化；抽样模型；30米分辨率全球地表覆盖数据产品

英文摘要：

英文关键词： Spatial data；Quality inspection；Optimization；Sampling plan；GlobeLand30