基于空间数据分类挖掘的应急资源准备研究

项目名称： 基于空间数据分类挖掘的应急资源准备研究

项目编号： No.71371122

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 樊博

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 本课题的目标是量算区域应急资源的储备数量和服务能力需求。实现该目标的前提是要科学划分区域内空间对象的潜在灾害等级。以往研究缺少不同地点潜在灾害等级的评估，仅通过运筹学模型研究救援资源配置问题。本课题以上海市奉贤区应急联动中心的地理信息系统为实验平台，以该区历史火灾事件为分析背景。（1）提出空间数据分类驱动的灾害等级划分方法：该方法首先捕捉突发事件发生点周边的空间关系信息，将其与突发事件的其它属性信息集成，然后过滤其中无意义的信息。通过数据约简发掘影响灾害等级的关键空间关系信息，将其作为空间线索来科学地确定不同地理位置的潜在灾情等级。（2）提出空间数据分类驱动的应急资源准备方案：根据空间数据分类分析得出的潜在灾害等级，重新设计应急资源需求和应急服务需求的概率分布函数，然后结合存储论模型计算区域的应急资源最佳订货量和最佳订货点；进而，结合排队论模型量算服务能力需求，实现应急资源准备的科学规划。

中文关键词： 应急管理；时空数据分析；抗逆力；脆弱性；

英文摘要： The purpose of this proposal is to calculate the proper storage strategy and service abilities of emergency resource for a given administrative region. But current research only conduct such studies by employing linear and non-linear models without consid

英文关键词： emergency management；spatial-temporal data analysis；resilience；vulnerability；