基于广义证据理论的非完备信息融合研究

项目名称： 基于广义证据理论的非完备信息融合研究

项目编号： No.61174022

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 邓勇

作者单位： 西南大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 非完备不确定异类异构信息的建模和融合是信息融合研究的关键技术之一。本项目将经典证据理论推广到辨识框架不完整情况下的开放世界，系统提出广义证据理论，并完成以下创新工作。在信息建模部分：合理表示数据残缺和知识残缺的非完备信息，基于基本概率指派函数建立非完备不确定信息的定量描述模型。在信息融合部分：提出广义证据组合规则，探索有效识别辨识框架不完整的方法，为辨识框架不完整情况下的冲突处理提供理论依据；基于新的组合规则融合非完备不确定异类异构信息。在决策部分:提出基本概率指派之间的贴近度概念，利用信息最贴近的思路将基本概率指派转换为概率分布以供决策。本项目所提出的适用于开放世界的广义证据理论，将经典证据理论纳入广义证据理论的体系之内，在理论上是对经典证据理论的推广；此外，本项目还将基于新理论探索解决非完备信息建模和融合问题并应用到多源信息融合的目标识别系统，在理论和工程实践上都具有重要的意义。

中文关键词： 广义证据理论；证据理论；开放世界；信息融合；非完备不确定信息

英文摘要：

英文关键词： Generalized evidence theory；Evidence theory；Open world；Information fusion；Incomplete and uncertain information