项目名称: 基于集团属性的计数型抽样检验概率模型及其应用基础研究

项目编号: No.11171287

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 潘沈元

作者单位: 江苏师范大学

项目金额: 40万元

中文摘要: 基于集团属性的计数型集团抽样检验问题来源于家蚕微粒子病母蛾抽样检验、农牧产品、食品质量控制的生产实践,但其接收概率模型研究是以往数学和质量控制理论中尚未涉及或不完善的研究领域,理论上的不健全使得生产上抽样方案的设计带来偏差,甚至给生产造成损失。本项目将通过计数型集团抽样检验概率模型的性质、特征及分布问题研究,OC函数算法设计、误差分析与算法优化,影响集团抽样检验可靠性因素的探讨,解决产品集团抽样检验质量控制的相关技术问题,从而建立集团抽样检验的理论体系,丰富离散概率模型和质量控制理论;通过相应的集团抽样检验方案设计软件研制,将研究成果应用于农牧产品和食品安全等质量控制实践,以及其他可以进行集团检验的质量管理领域,如医药、化工产品的质量检验,人、畜流行病的检疫和环境监测等,从而大大减少产品检验次数、降低检验成本,提高工作效率和经济效益。在民生问题愈显突出的今天,有着广泛的应用前景。

中文关键词: 集团抽样检验;携带者集团分布;OC 曲线;概率模型;转基因产品检验

英文摘要:

英文关键词: group sampling inspection;carriers group distribution;Operating characteristic curve;probability model;GMO detection

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