雷州湾中华白海豚栖息地选择模型研究

项目名称： 雷州湾中华白海豚栖息地选择模型研究

项目编号： No.41406182

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 林明利

作者单位： 中国科学院深海科学与工程研究所

项目金额： 26万元

中文摘要： 栖息地选择是动物基本生态行为特性之一，开展相关研究有利于加深对动物种群动态、时空分布特征以及同生态位物种共存机制等基本生态现象的认识。由于动物对栖息地的选择是一个多目标的非线性决策过程，基于经验的描述法和单因子分析等传统研究方法，难于深刻揭示中华白海豚栖息地选择机制和环境因子综合作用。本研究采用截线抽样法对雷州湾中华白海豚群体及其生境进行系统调查，运用广义可加线性模型、分类回归树和人工神经网络等非线性多变量建模技术，研究其栖息地特征、建立栖息地选择模型并运用模型预测宏观尺度下中华白海豚群体的分布概率。研究结果将有利于揭示环境因子对中华白海豚栖息地选择行为的塑造机制，为评估近海生态系统退化和栖息地破坏对中华白海豚影响提供依据。相关分布预测模型的建立也有利于划定雷州湾中华白海豚保护区界限。

中文关键词： 人工神经网络；线性判别分析；中华白海豚；雷州湾；栖息地选择

英文摘要： Habitat selection is one of the basic characters of animal ecology, thus the research of habitat selection is important in revealing the mechanism of animal distribution, population trend, biodiversity coexist and speciation. Owing to the multi-target dec

英文关键词： artificial neural networks；Linear Discriminant Analysis；humpback dolphins；Leizhou Bay；habitat selection