基于空间模拟与群智能优化的城市增长边界划定方法研究

项目名称： 基于空间模拟与群智能优化的城市增长边界划定方法研究

项目编号： No.41401457

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 王海鹰

作者单位： 河南大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 摘要：针对在我国城镇化过程中面临的城市空间过度蔓延、土地资源紧张、生态环境恶化等问题，采用空间动态模拟和群智能优化算法以及数理统计与空间回归分析方法，对城市增长边界空间范围进行模拟优化和定量分析研究，探索城市增长边界的空间分布格局与动态演变过程。在课题研究中，根据城市发展的主导因素和特点确定城市增长边界的基础因素、动力因素和规划因素等三大形成要素，从而建立城市化特征评价模型、城市用地生态适宜性评价模型和城市建设用地预测模型，对城市当前发展水平、城市发展动力以及城市建设用地需求进行定量评估；应用约束元胞自动机模型和蚁群优化算法，构建模拟系统动态模拟城市增长边界空间扩张和优化过程，从而获得对城市增长边界的时空变化规律研究的新模式和新视角；结合中原经济区核心城市郑州市进行实证研究，为城市增长边界科学划定以及城市用地合理开发利用提供理论模型和系统分析工具。

中文关键词： 新型城镇化；城市增长边界；机器学习；智能计算；人工神经网络

英文摘要： Abstract: In the process of Chinese urbanization, there are many problems, just as the excessive urban sprawl, the shortage of land resources, and the deterioration of ecological environment. In order to solve those problems, the issue takes the spatial d

英文关键词： New urbanization；urban growth boundary；machine learning；intelligent computing；artificial neural network