文本风格迁移是近年来自然语言处理领域的热点问题之一，旨在保留文本内容的基础上通过编辑或生成的方式更改文本的特定风格或属性（如情感、时态和性别等）.文章旨在梳理已有的技术，以推进该方向的研究.首先，给出文本风格迁移问题的定义及其面临的挑战；然后，对已有方法进行分类综述，重点介绍基于无监督学习的文本风格迁移方法并将其进一步分为隐式和显式两类方法，对各类方法在实现机制、优势、局限性和性能等方面进行分析和比较；同时，还通过实验比较了几种代表性方法在风格迁移准确率、文本内容保留和困惑度等自动化评价指标上的性能；最后，对文本风格迁移研究进行总结和展望.
成为VIP会员查看完整内容
文本风格迁移研究综述
相关内容
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
相关VIP内容
相关资讯
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
微信扫码咨询专知VIP会员