项目名称: 分组密码和Hash函数中若干关键问题的研究

项目编号: No.60903212

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 张文涛

作者单位: 中国科学院信息工程研究所

项目金额: 18万元

中文摘要: 分组密码是密码学的一个重要分支,它的发展具有广泛的实用背景和重要的理论价值;分组密码的设计思想和分析方法对Hash函数有着越来越多的影响。本项目拟对分组密码和Hash函数中三个方面的若干关键问题展开深入研究:(1)针对一些重要的分组密码安全性分析方法,对其适用性、攻击假设和成功率估计等理论问题进行深入探讨。扩展已有分析方法的有效性;探索新的分析方法;(2)以SHA-3候选算法中的6个基于分组密码的Hash函数作为主要研究对象,探讨分组密码在Hash函数设计中的运用、及其对Hash函数安全性的影响,探询分组密码安全性分析方法在Hash函数安全性分析中的新运用;(3)提出新的扩散层设计方案,力求在安全性和实现性能之间达到更好的平衡。本项目的研究将提高我们对分组密码的安全性分析和设计水平,深化我们对Hash函数和分组密码之间相互关系的认识,推动我国在这一领域的研究和发展。

中文关键词: 分组密码;Hash函数;安全性分析;SHA-3;设计

英文摘要:

英文关键词: Block Cipher;Hash Function;Security Analysis;SHA-3;Design

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
60+阅读 · 2022年4月13日
WSDM 2022 | 基于图神经网络的协同过滤设计空间研究
专知会员服务
36+阅读 · 2022年1月3日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年5月16日
领域自适应研究综述
专知会员服务
53+阅读 · 2021年5月5日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年3月21日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年2月21日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月29日
NeurIPS 2021:半监督节点分类中的拓扑不平衡学习
图与推荐
1+阅读 · 2021年11月7日
智能合约的形式化验证方法研究综述
专知
13+阅读 · 2021年5月8日
t-SNE:最好的降维方法之一
人工智能前沿讲习班
25+阅读 · 2019年2月24日
最新|深度离散哈希算法,可用于图像检索!
全球人工智能
14+阅读 · 2017年12月15日
各种相似性度量及Python实现
机器学习算法与Python学习
11+阅读 · 2017年7月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
A Survey on Deep Hashing Methods
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
15+阅读 · 2021年2月19日
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
14+阅读 · 2020年6月10日
小贴士
相关VIP内容
《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
60+阅读 · 2022年4月13日
WSDM 2022 | 基于图神经网络的协同过滤设计空间研究
专知会员服务
36+阅读 · 2022年1月3日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年5月16日
领域自适应研究综述
专知会员服务
53+阅读 · 2021年5月5日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年3月21日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年2月21日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月29日
相关资讯
NeurIPS 2021:半监督节点分类中的拓扑不平衡学习
图与推荐
1+阅读 · 2021年11月7日
智能合约的形式化验证方法研究综述
专知
13+阅读 · 2021年5月8日
t-SNE:最好的降维方法之一
人工智能前沿讲习班
25+阅读 · 2019年2月24日
最新|深度离散哈希算法,可用于图像检索!
全球人工智能
14+阅读 · 2017年12月15日
各种相似性度量及Python实现
机器学习算法与Python学习
11+阅读 · 2017年7月6日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员