基于非线性滤波和词计算的注采井网评价方法研究

项目名称： 基于非线性滤波和词计算的注采井网评价方法研究

项目编号： No.51404074

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 矿业工程

项目作者： 于镝

作者单位： 北京联合大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 如何从油田注采井的海量数据中提取有用信息是水驱管理的关键，采用常规油藏工程方法进行处理费时费力且可靠性差。为此，本项目提出了一种基于非线性滤波方法和“词计算”理论的注采井网智能评价方法，为水驱智能化管理提供了新思路。首先，采用扩展卡尔曼滤波理论和拟似油藏方法对油田注采井数据进行滤波处理后最优估计出注采关系，并通过仿真研究来评价该方法的可行性和有效性。其次，根据所估计的注采关系、地质信息及专家经验，应用基于II型模糊集合的“词计算”思想来构建决策支持系统。其中，采用区间方法将专家对注采关系的最优估计与地质信息的描述词语进行编码得到区间II型模糊集合的不确定域，并将词与其对应的不确定域汇集构成编码簿。进而，给出从因果数据库中产生IF-THEN规则的语言摘要方法，基于相似性设计感知推理机得到推理输出，然后分类解码将其还原为“词”的形式，得到决策的建议。

中文关键词： 非线性滤波；词计算；智能评价；区间II型模糊集合；井网

英文摘要： The key of water-flood management is how to extract useful knowledge from the huge data of injectors and producers in oil field.It is to waste time and labour and has poor reliability to deal with employing conventional reservior engineering methods.There

英文关键词： nonlinear filtering；computing with words；intelligent evaluation；interval type-II fuzzy sets；well-pattern