高维纵向数据的若干稳健变量选择方法研究

项目名称： 高维纵向数据的若干稳健变量选择方法研究

项目编号： No.11401383

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 樊亚莉

作者单位： 上海理工大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 本课题主要研究针对纵向数据的稳健变量选择问题.主要研究内容有：一、基于惩罚稳健广义估计方程方法,研究纵向数据在广义线性回归模型的稳健变量选择问题，并且讨论稳健稀疏估计量的崩溃点性质、影响函数性质.二、在分位数回归模型下，结合QIF方法，采用两步自适应LASSO，研究高维纵向数据数据的变量选择问题.三、采用正则化的稳健经验似然的方法，研究高维纵向数据的稳健变量选择问题. 同时，在本课题的研究中，将通过大量的计算机模拟实验,考察所提方法的有限样本性质，并将这些新的方法应用于实际数据的分析.

中文关键词： 高维数据；分位数回归；有界得分；有效稳健；

英文摘要： This project mainly studies robust variable selection for longitudinal data. The main focuses are as follows: I), Based on penalized robust generalized estimating equation, we will study robust variable selection in generalized linear models for longitud

英文关键词： high dimensional data；quantile regression；bounded score；efficient robust；