基于转子槽谐波温度流形辨识的潜油电机智能配电方法研究

项目名称： 基于转子槽谐波温度流形辨识的潜油电机智能配电方法研究

项目编号： No.51177028

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电气科学与工程学科

项目作者： 王立国

作者单位： 哈尔滨工业大学

项目金额： 62万元

中文摘要： 本项目属电气工程与热力学建模理论相交叉的应用基础研究。将潜油电泵机组温度场不变流形建模与转子槽谐波温度辨识相结合，基于机组温升机理分析开发潜油电机智能配电控制算法，为我国各大油田开采后期亟待解决的节能降耗负面效应问题提供解决思路。鉴于铠装电缆的热力学参数摄动影响，项目将不变流形思想融于潜油电泵机组的热力学建模，通过模型方程平衡点求解推导出温度场解矢量的不变流形；为弱化铠装电缆热力学参数摄动对潜油电机温度辨识精度的影响，将转子槽谐波参数辨识思想应用于潜油电机的无传感器参数辨识，开发一种不完全依赖于电机定子电流信息的高精度转子温度辨识方法；据此推导不同负载情况下潜油电机转子温升变化的数学规律；在保持采样槽谐波信号原有频谱特征基础上利用差分熵理论对信号突变程度进行度量，据此开发高含沙高含气特定采油情况下潜油电泵机组智能配电控制算法，为构建以节能降耗为主要宗旨的油田智能电网配电拓扑提供理论依据。

中文关键词： 转子槽谐波方法；不变流形建模；潜油电机；智能电网；差分熵

英文摘要：

英文关键词： Slot harmonics；invariant manifold；Electric Submersible Motor；smart grid；difference entropy