基于相位同步机理的燃煤工况稳健感知与应用研究

项目名称： 基于相位同步机理的燃煤工况稳健感知与应用研究

项目编号： No.61673162

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张小刚

作者单位： 湖南大学

项目金额： 16万元

中文摘要： 燃煤窑炉广泛应用于冶金、水泥和发电等工业生产领域，其现场环境复杂多变，研究更加稳健的燃煤工况检测方法，提高测控系统的鲁棒性，对于高效的燃煤过程控制具有重要理论意义和应用价值。课题以氧化铝回转窑为应用对象，借鉴生物信息领域的相位同步机理，研究稳健的燃煤工况感知方法。首先，研究一套基于相位一致的稳健火焰视觉特征提取方法，基于信号奇异点处谐波相位一致的特性，提取火焰图像中的马赫带边缘和光照不变纹理特征，提高火焰图像特征的稳定性。其次，借鉴人脑整合过程中的相位同步机理，提出用热工信号间的相同步信息构造工况识别特征，为从热工信号构造工况特征开辟了一个新思路。最后，研究一种基于鲁棒估计的极限学习机分类算法，克服其最小二乘抗差能力不足的缺陷，形成一套基于相位同步机理的燃煤工况稳健感知理论与方法，并进行现场应用。课题研究对于燃煤生产过程的节能减排具有重要意义，也可为其他工业软测量提供重要借鉴。

中文关键词： 过程控制；燃煤窑炉；视觉感知；相位一致；数据挖掘

英文摘要： There are many uncertain factors in complex industry process because of the poor field environment. Studying the robust sensing system of coal combustion process is important for its process control. This subject will focus several robust methods to recog

英文关键词： process control；coal burning kiln;；visual perception;；phase synchronization；data mining