非线性约束预测控制研究及其在电站节能控制中的应用

项目名称： 非线性约束预测控制研究及其在电站节能控制中的应用

项目编号： No.60974051

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘向杰

作者单位： 华北电力大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 模型预测控制近年来在过程控制界引起广泛关注。传统模型预测控制过分依赖于系统的线性模型。采用非线性模型，当非线性过于复杂时，会导致二次规划的非凸问题, 过程约束条件依赖于系统状态，计算负荷增大，使得预测控制律的优化解难以实现。运用灰箱建模，是解决预测控制中非线性问题的有效手段。这其中，模糊神经网络综合了模糊逻辑与神经网络的优势，能够提供系统、高效、准确的非线性建模手段。结合经典的非线性控制方法，运用近似优化方法，研究非线性模型预测控制中保证闭环系统稳定的优化算法，以及在系统输入、输出和状态受限情况下的全局最优解问题。着眼于电力系统的经济性运行，研究非线性模型预测控制如何融入电站自动化过程中，通过实现单元机组协调控制达到机组的经济运行。研究电厂子系统的多变量预测控制问题,提高电厂过程控制品质，解决传统多回路控制器在负荷大范围变化时难以实施有效控制的难题， 从而达到电站节能降耗的目的。

中文关键词： 模型预测控制；非线性系统；模糊神经网络；节能降耗；电站控制

英文摘要：

英文关键词： Model predictive control；Nonlinear system；Neuro-fuzzy networks；energy saving；power plant control